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Source : Hypotheses.org

Annotation des opinions dans un corpus de comptes-rendus de lecture

Faath, Élodie (5 juin 2015)

L’équipe d’OpenEdition Lab remercie les trois annotateurs pour leur travail : Giulia Anichini, Nathan B. et Marine Goburdhun. Le projet AgoraWeb pose le problème de la recommandation automatique de livres à partir d’une analyse dynamique du Web, de son contenu et de ses interconnexions ...

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Le corpus "d'exemples" pour Bilbo

Faath, Élodie (9 mai 2011)

À partir des ressources numériques du CLÉO, la première mission sera d'identifier et de sélectionner un corpus présentant différents styles de références bibliographiques et de les décrire correctement afin de constituer une base de connaissances. Le triple corpus, que compte OpenEdition, ...

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Specificity of note texts as classification object

Kim, Young-Min (12 sept. 2011)

A text document for classification is basically represented by a set of word count-based features. The simplest one can be the word frequency feature. And the tf-idf (term frequency–inverse document frequency) weight computes each word’s importance in a document from word counts in the document ...

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First experimental result on Revues.org corpus level 1- Part I

Kim, Young-Min (25 mai 2011)

Part I: Introduction We present the first experimental result on Revues.org reference corpus. This corpus constitutes the first level of our reference data extracted from the site Revues.org. Objective here is to automatically label the article references in Revues.org site. That is, in the part of ...

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Third Experimental Result on Revues.org corpus level 1 – Part II

Kim, Young-Min (7 juin 2011)

Part II : Experiments on various datasets with different strategies We prepared various datasets differently extracted from the original Revues.org corpus. The first and second rules that had been applied for the label selection on the datasets ver. 1 and 2 are still kept. Strategy a: Apply new ...

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Présentation du carnet

Faath, Élodie (15 avr. 2011)

Ce carnet a pour but d'accompagner le projet de recherche "Robust and Language Independent Machine Learning Approaches for Automatic Annotation of Bibliographical References in DH Books, Articles and Blogs", dans le cadre du programme Google Grant for Digital Humanities, mené conjointement par ...

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Rencontre du 4 octobre

Faath, Élodie (6 oct. 2011)

Pour cette réunion du mois d'octobre, nous avons fait le point sur les avancées de Bilbo, des projets en cours et des possibilités de communication à son sujet. La présentation de Bilbo, lors de l'atelier Enrichir des métadonnées - méthode manuelle et automatique à l'Université d'été du ...

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Bilbo help

Kim, Young-Min (11 avr. 2013)

------------------------------------------ BILBO : automatic reference labeling ------------------------------------------ Usage: python src/bilbo/Main.py [options] e.g. training: python src/bilbo/Main.py -T -t bibl Data/train/ Result/train/ labeling: python ...

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Bilbo sur Revues.org

Faath, Élodie (28 mars 2014)

Début mars, OpenEdition a déployé sur la plateforme Revues.org  son outil d’annotation automatique des références bibliographiques, Bilbo, dans le cadre du programme de recherche et développement « Robust and Language Independent Machine Learning Approaches for Automatic Annotation of ...

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Quelques observations sur les références implicites de Revues.org

Faath, Élodie (4 oct. 2011)

Pour la constitution de ce nouveau corpus, nous avons dû nous poser plusieurs questions sur l'identification et l'annotation de références implicites (notamment pour le premier sous-groupe). Il nous a fallu dans un premier temps, identifier les éléments importants qui composent une référence ...

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